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简单易学的百家方法
其实，在百家乐方面，一直很想大家之间相互交流交流的，一起进步的。这个东西没有什么大神的，重要的是有自己的理解，输谁都会输。
很多人反应，自己不会玩百家乐，玩不好？当然这是正常的，毕竟对于一个陌生的游戏，确实不敢去玩，更何况还跟钱有关。所以这样很多人就对百家乐望而却步了，就像当初的我一样。
不过，说实话百家乐其实还是很简单的庄闲闲庄庄闲稳不稳，要比足球简单的多。当然这个简单，是从规则的角度而言的，而不是从赢利的角度上谈的。所以我想介绍一种比较简单的办法，可以适用百家乐，让更多的朋友，即使没有什么经验和技术也能玩，最起码能感受下百家乐的感觉。如果发现自己的不适合玩百家乐，那就停止吧，适合自己的才是最好的。绝对不强求。
声明：理论上来讲，百家乐游戏没有稳赢的公式，世上不会有一套固定的投注或注码系统能彻底打败百家乐。但我认为肯下功夫去庄闲闲庄庄闲稳不稳钻研的人都可以战胜百家乐。所以不要奢望这个方法能给带来稳定的赢利。只是相对来说，输的不要会太大的情况下，赢的概率高一点。
神奇的公式庄闲庄庄闲
原理：就跟我前面一篇帖子里讲的一样，百家乐的核心理念还是顺势而为，不去追求极端。具体方法：
第一：若是开局，第一手开庄，就买庄，直到庄到，第一手开闲，就买闲，直到闲断。（我们实际中不可能刚好遇到这种情况，可以考虑下一步，当然最好是能从开局下，因为这样样本容量大，就不会出现极端了）
第二：若一直跟庄，庄断了，出了闲，则开始跟闲，同理，若是跟闲，闲断出庄，则开始跟庄。
第三，若连输两手，即开始出现跳，则开始就跟跳（即跟前一手相反），直到跳断了，再回去跟庄或者闲。比如，庄闲庄闲庄闲闲闲第二手买庄输，第三手买闲输，此时开始跟跳，即开始买庄，第五手买闲，第六手买庄输，则开始买闲。
第四：连输三手，就要停止投注，调整一下，可以选择看看路子，或者是等一会再玩。可以在心理默默下注，然后找到感觉在继续。第五，一但输了5手，或者赢了6手，就一定不要玩了。等下次再。
第六：时间不超过1小时，局数不要超过50局，如果超过了最好不要玩了，因为久战必输。
那把100是因为洗牌之后，换着没注意最低限红是100.综合来说方法还是可以的。
结论：
一般情况下赢率很高，但是运气不好碰到死穴独脚跳（比如庄庄闲庄庄闲）就比较麻烦了。
提示：
可以均注下，也可以适当的进行筹码的组合。辅以一定的心态和经验，一定是个是很好的办法。
方法总结：
此方法简单易学，不需要很高的理解力和领悟力。同时此方法本金需要少，更加容易操作。相对其他方法死穴少，是你居家旅行必备方法。
人脸识别技术的应用在哪些领域？在生活中有哪些应用案例？
人工智能作为当下科技发展和革新的方向，衍生了许多新兴技术，比如现在被广泛应用于各领域的人脸识别技术。相信大家在生活中，多多少少都有接触到人脸识别技术。那么人脸识别技术的庄闲闲庄庄闲稳不稳应用在哪些领域？在生活中又有哪些应用案例呢？下面我们一起来看看。
人脸识别技术的应用领域
1、人脸识别技术原理：
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别技术大致由人脸检测和人脸识别两个环节组成。之所以要有人脸检测，不光是为了检测出照片上是否有人脸，更重要的是把照片中人脸无关的部分删掉，否则整张照片的像素都传给f(x)识别函数肯定就不可用了。人脸检测不一定会使用深度学习技术，因为这里的技术要求相对低一些，只需要知道有没有人脸以及人脸在照片中的大致位置即可。一般我们考虑使用OpenCV、dlib等开源库的人脸检测功能（基于专家经验的传统特征值方法计算量少从而速度更快），也可以使用基于深度学习实现的技术如MTCNN（在神经网络较深较宽时运算量大从而慢一些）。
2、人脸识别技术的优点：
（1）非侵扰性。人脸识别无需干扰人们的正常行为就能较好地达到识别效果，无需担心被识别者是否愿意将手放在指纹采集设备上，他们的眼睛是否能够对准虹膜扫描装置等等。只要在摄像机前自然地停留片刻，用户的身份就会被正确识别。
（2）便捷性。采集设备简单，使用快捷。一般来说，常见的摄像头就可以用来进行人脸图像的采集，不需特别复杂的专用设备。图像采集在数秒内即可完成。
（3）友好性。通过人脸识别身份的方法与人类的习惯一致，人和机器都可以使用人脸图片进行识别。而指纹，虹膜等方法没有这个特点，一个没有经过特殊训练的人，无法利用指纹和虹膜图像对其他人进行身份识别。
（4）非接触性。人脸图像信息的采集不同于指纹信息的采集，利用指纹采集信息需要用手指接触到采集设备，既不卫生，也容易引起使用者的反感，而人脸图像采集，用户不需要与设备直接接触。
（5）可扩展性。在人脸识别后，下一步数据的处理和应用，决定着人脸识别设备的实际应用，如应用在出入门禁控制、人脸图片搜索、上下班刷卡、恐怖分子识别等各个领域，可扩展性强。
